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王知华:《数字治理为社会治理赋能》

时间:2021-08-30 来源:

    由中国电子技术标准化研究院指导,数字政府建设服务联盟主办,CIO时代承办的“第14届电子政务(数字政府)高峰论坛”于2021年7月18日在北京隆重举行,以“面向‘十四五’的数字政府建设”为主题展开讨论。众多资深专家、研究学者和政府信息化负责人汇聚一堂,共论数字政府建设新模式、探讨数字政府建设背景下的国家治理体系建设。

    山东大数据协会副会长、广聚信息CIO王知华出席论坛并发表了《数字治理为社会治理赋能》为主题的演讲。

王知华,山东大数据协会副会长、广聚信息CIO


    王知华分析了新时代社会治理特点以及数据治理行业项目中遇到难点与挑战:

    各地对原始数据存储所需云平台的认知、规划、预算等因素,各级政府和企业上云的进度不统一,未形成安全可靠、功能丰富、相互联动的政务云和企业云应用,不能快速形成公共服务领域的数据集中和共享;在进行数据治理采集上手段中对新的大数据、物联网等技术手段应用不足, 公众参与、社会协同机制有待提升等等;

    通过目前现状提出了数据治理促进社会治理创新思路,建议充分运用大数据、 云计算、物联网、视联网、 地理信息系统平台等现代科技手段,以“人、地、事、物、情、组织”等平台建设信息为基本内容,那么搭建出的资源整合、信息共享、安全可靠、协调联动、运作高效的社会管理综合信息平台。


    在谈到数据治理方面着重提到了政务系统数据梳理、数据采集交换共享,同时也提到了数字政府的数据治理重要的参与者企业,企业是数字政府、社会治理重要的数据来源,特别是涉及民众信息的企业,往往会关联到国家安全,比如华为、滴滴,企业的数据治理上一个台阶, 数字政府、数据社会才能上一个台阶。



  王知华提出了四个可视化以解决数据治理见效不明显著的难题:数据标准可视化、数据血缘可视化、数据安全可视化、数据资产可视化。


同时对数据治理中具体的问题提供出解决办法:


1.面对基础数据的单一性问题,他提出了以全数据的调用模式,通过利用物联网、云计算的便利,通过AI、深度学习、神经网络针对全数据进行深层次的识别、多维度的标识形成数据矩阵,未大数据分析提供全面有效的基础数据,目前在规划、财政、档案管理等部门实现了纸质、音视频、图片等资料的识别,取得了阶段性成效;

2.面对需要民众参与,需要进行民意调查的大数据分析时,主要通过网络爬虫技术,与签约的网络平台进行民意数据的收集,形成实时的民意态势反馈,目前主要用户汽车制造行业、餐饮行业,为企业决策提供了强有力的行业态势分析参考凭证;


3.在大数据交易过程中的法律问题上,主要从数据流通环节来遏制,建立大数据全生命周期管控,并通过数据血缘可视化实现数据溯源,为监管单位提供数据的合规性、合法性检查,目前在多个大数据交易机构已经进行推广,为大数据交易提供便捷的合法化登记备忘系统; 




4.在大数据分析调用上,利用多权级角色、权限、时效三个维度进行严格大数据分析使用管控,并根据不同级别的角色进行不同层次的数据敏感性规则,做到实时敏感数据脱敏,支持数据标记,对每个访问者下载的数据集打上隐式水印,数据泄露后可精准追溯泄密者,遇到异常的数据变动能够在《数据安全可视化平台》进行实时告警,次方案目前已经用于警务、军工单位,收效显著。




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